상품 이름: | 지적 지나가는 기계에 직면하세요 | 패널의 크기: | 8 인치 |
---|---|---|---|
표준: | FCC/ISO9001 | 색: | 콜드 롤 시트 |
인간 환경 공학적인 설계: | 150cm-190cm 사이에 신체 키를 확인하세요 | 애플리케이션: | 실내 |
하이 라이트: | FCC 얼굴 인식 접근 제어,8는 " 지적 지나가는 기계에 직면합니다,HUSHIDA F2 시리즈 얼굴 접근 제어 |
방과 호텔을 만나기 위한 HUSHIDA F2 시리즈 얼굴 인식 접근 제어
방과 호텔을 만나기 위한 HUSHIDA 얼굴 접근 제어 F2 시리즈
제품 설명 :
얼굴 인식 통합된 기계는 안드로이드 시스템의 지적 하드웨어 터미널과 신분증을 위한 사람의 얼굴 특징 정보를 기반으로 한 일종의 생체 측정 인식 기술입니다. 얼굴 인식 시스템은 인공지능, 기계 인식, 기계 학습, 모델 이론, 전문가 시스템과 비디오 영상 처리와 같은 다양한 전문 기술을 통합시킵니다.
제품 특징 :
1. 동적 얼굴 인식, 추적과 인식 알고리즘을 지원하세요
2. 얼굴 인식 속도는 빠르고 얼굴 인식이 0.2S 이하입니다
3. 긴 인식 거리
4. 지원 밤 LED 보충 빛과 적외선 보충 빛
5. 생생한 탐지를 지원하세요
6. 온도값과 직원 액셀 출결
7. 실시간 데이터는 기초가 된 클라우드 웹을 업로드했습니다
상술 | 8 인치 |
프론트 프레임 | 알루미늄 합금 프론트 프레임 + 템퍼드 글라스 |
후면 덮개 | 고품질 콜드 롤 시트 |
색 | 검정색 |
정미중량 | 1개 킬로그램 (배제하는 포스트) |
총 중량 | 1.1 킬로그램 (배제하는 칼럼) |
전체적인 크기 | 248 (W) × 141 (H) × 2.9 (D) 밀리미터 |
전원 입력 | DC12V / 3A |
호른 필터 | 2X3W4Ω |
전체적인 전력 소비 | 30W |
대기 전력 소비 전력 |
1W
|
CPU | 록칩 RK3288, 쿼드-코어 팔 외피 A17 1.8GHz |
GPU | 쿼드-코어 팔 Mali-T764 MP |
RAM | LPDDR3 1G ~ 4GB (선택적) 2GB 표준 |
내장 기억 장치 용량 | EMMC8GB / 16G / 32G 선택적 (선택적, 표준 8GB) |
카메라 | 쌍안경 130W3. 센서 사이즈 : 1 / 2.7 "CMOS 센서 |
얼굴 인식 기계의 애플리케이션
지적 기온 길이 측정기는 전염병을 막기 위해 효과적으로 도우면서, 실시간으로 직원들과 고객들과 방문객들의 기온을 모니터링하기 위해, 기업, 학교, 호텔, 쇼핑몰, 사무실 건물, 은행, 정부 시청, 등과 같은 붐비는 장소의 정문에 설치될 수 있습니다.